Домой Технологии DeepMind помог расшифровать древние тексты: как ИИ помогает ученым

DeepMind помог расшифровать древние тексты: как ИИ помогает ученым

622
0

14.03.2022, 22:33
ИИ DeepMind все чаще проявляет себя на передовой современной науки. Компания направила свою технологию на задачу восстановления неполных древних текстов, где нейросеть справилась с впечатляющей степенью точности. DeepMind помог расшифровать древние тексты: как ИИ помогает ученым Программа помогла расшифровать тексты давно исчезнувших цивилизаций

За последние пять или около того лет мы стали свидетелями того, как технология искусственного интеллекта DeepMind сделала несколько впечатляющих скачков, которые продемонстрировали ее практический потенциал и способность решать некоторые из самых сложных научных проблем. Так, алгоритм смог доказать математическую теорему, победить лучших в мире игроков в го и даже сократить расходы в центрах обработки данных материнской компании Google.

Обращаясь к древней истории, в настоящее время DeepMind стремится внести новую ясность в древние надписи, которые были повреждены или не могут быть точно датированы. Для этого команда проекта объединилась с историками и учеными из Италии, Англии и Греции и обучила ИИ крупнейшему цифровому набору данных греческих надписей, используя в качестве входных данных как отдельные символы, так и целые слова.

Как машины помогают археологам

Получившийся в результате инструмент, который команда назвала «Итака» в честь греческого острова, описанного в «Одиссее» Гомера, смог восстановить поврежденные тексты с точностью до 62%, определить их исходное местоположение с точностью до 71% и правильно датировать тексты с точностью до 30 лет от истинной даты их написания.

Поскольку «Итака» разработана как исследовательский инструмент, готовая версия генерирует несколько гипотез предсказания текста, из которых затем могут выбирать историки. При определении исходного местоположения текста вместо одного решения предлагается карта с распределением вероятностей для 84 различных древних регионов, и то же самое делается для возможных лет при датировании текста.

В экспериментах опытные историки добились 25% точности при восстановлении древних текстов, но при использовании «Итаки» она выросла до 72%. Есть надежда, что технология сможет раскрыть потенциал систем искусственного интеллекта, работающих в сотрудничестве с людьми-экспертами, что внесет новую ясность в наше понимание прошлых цивилизаций.

Представители DeepMind заявили, что уже работают над версиями «Итаки», обученными на других древним языкам, таким как иврит, демотический и майя. Сам алгоритм доступен с открытым исходным кодом, а его бесплатная интерактивная версия доступна в Интернете.